大數據會計是當今最熱門的職業(yè)之一，許多人都在確定轉行成功成為一名大數據會計。而現在，許多人也在確定這些職業(yè)是否是真心耗去時間和精力。一個最常見的問題是，大數據會計工資高嗎？本文將探討一番這樣的問題。

什么是大數據會計？

在探討一番大數據會計工資高不高以前，我們要先知道一點什么是大數據會計。大數據會計是一種加強了會計和數據分析的職業(yè)。大數據會計必須建議使用數據分析工具和技術來分析財務數據，從而可以提供更準的財務報告和預測。這些職業(yè)不需要能夠掌握會計和數據分析的知識，同時還需要掌握到相關的技術和工具。

大數據會計的工作職責

大數據會計的工作職責以及收集、收拾和分析財務數據，制作財務報告和預測，提供財務建議和支持，包括與其它部門合作，確保財務數據的準確性和完整性。

大數據會計的薪資水平

大數據會計的薪資水平因地區(qū)、公司規(guī)模、經驗和技能而異。參照Glassdoor的數據，大數據會計的來算年薪為$72,000，但在一些高成本地區(qū)，如舊金山和紐約，年薪很可能會戰(zhàn)錘$100,000左右吧。

大數據會計的薪資與其他職業(yè)的比較

與那些職業(yè)比起，大數據會計的薪資水平低些較高。根據BureautheLaborStatistics的數據，2019年美國會計師和審計師的換算下來年薪為$71,550，而大數據會計的換算下來年薪為$72,000。但是，與其他高薪職業(yè)而言，如軟件工程師和數據科學家，大數據會計的薪資水平總體較低。

大數據會計的前景

緊接著企業(yè)對數據分析的需求斷的減少，大數據會計的前景的很積極樂觀。參照BurningGlassTechnologies的數據，大數據會計的就業(yè)機會在過去五年中增長的速度了50%以上。這樣的那個職業(yè)的需求將再再增長，只不過企業(yè)要更確切的財務報告和預測來做出決定更好的商業(yè)決策。

大數據會計的技能要求

要曾經的一名成功的大數據會計，不需要掌握到會計和數據分析的知識，同時還不需要手中掌握相關的技術和工具。以下是一些具備的技能：

• 會計和財務知識
• 數據分析和統(tǒng)計學知識
• 數據可視化和報告技能
• SQL和Python等編程語言的基礎知識
• 大數據技術和工具的使用經驗，如Hadoop和Spark

如何提高大數據會計的薪資水平？

要提高大數據會計的薪資水平，需要不斷提升自己的技能和經驗。以下是一些建議：

• 學習新的技能和知識，如機器學習和人工智能
• 獲得相關的認證，如CPA和CMA
• 在公司內部尋找晉升機會
• 考慮加入高薪公司或行業(yè)，如科技和金融

大數據會計是一個薪資水平要比較高且前景更加積極樂觀的職業(yè)。確實薪資水平很有可能不妨一些高薪職業(yè)，可是大數據會計的需求將繼續(xù)增漲，因為企業(yè)必須更詳細的財務報告和預測來提出更好的商業(yè)決策。如果沒有你對會計和數據分析都有興趣，那就曾經的一名大數據會計很有可能是一個更加好的選擇。